phone +7 495 240-54-57
mail info@neftegas.info
image
energas.ru

Газовая промышленность № 3 2017

№ 3 2017

Охрана труда и промышленная безопасность

01.03.2017 11:00 НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПАО «ГАЗПРОМ»
Эффективность управления производственной безопасностью дочерних обществ и организаций ПАО «Газпром» в значительной степени зависит от качества информационного обеспечения. Создание целостной, эффективной и гибкой системы управления невозможно без комплексной автоматизации процессов сбора, регистрации, передачи, хранения и анализа информации и доведения выработанных на основе использования этой информации решений до объектов управления. В связи с этим требуется адекватное описание и моделирование реальности, растет потребность в развитии теоретических основ и построении адекватного модельного и технологического инструментария информационно-аналитической работы в области поддержки принятия решений, направленных на обеспечение производственной безопасности Общества. В статье рассмотрен широкий круг проблем, возникающих при решении этих задач, их взаимосвязь, роль неопределенностей и эпизодически происходящих опасных явлений в природе, техносфере, обществе и экономике как угроз стабильному функционированию и устойчивому развитию ПАО «Газпром». Сформулирован системный подход и даны рекомендации по мониторингу, анализу и прогнозированию состояния производственной безопасности в Обществе на основе комплексного использования моделей прогноза различного временно'го масштаба.
Ключевые слова: ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, РИСК, ОПАСНОСТЬ, МОНИТОРИНГ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПАТТЕРН-АНАЛИЗ.

Авторы:

УДК 614.8
А.В. Бочков, к.т.н., ООО «НИИгазэкономика» (Москва, РФ), A.Bochkov@econom.gazprom.ru Д.В. Пономаренко, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, РФ)

Литература:

  1. Лесных В.В., Пономаренко Д.В. Концептуальные аспекты разработки стратегии развития системы управления производственной безопасностью ПАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2016. № 7–8. С. 74–77.

  2. Robert S. Kaplan, David P. Norton: The Strategy Focused Organization. Strategy and Leadership, 2001, Vol. 29, No. 3, P. 41–42.

  3. Положение о системе ключевых показателей эффективности (КПЭ) деятельности ПАО «Газпром» и системе отчетности по КПЭ
    (утв. Решением Совета директоров ОАО «Газпром» от 21 октября 2014 г. № 2435).

  4. Порядок планирования в ОАО «Газпром» с использованием стратегических целевых показателей (утв. Постановлением Правления ОАО «Газпром» от 26 июня 2006 г. № 34).

  5. Указ Президента РФ от 25 июля 2013 г. № 648 «О формировании системы распределенных ситуационных центров, работающих по единому регламенту взаимодействия».

  6. Приказ Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору (Ростехнадзор) от 9 сентября 2016 г. № 377 «Об утверждении состава рабочей группы и Программы мероприятий по реализации системы дистанционного контроля (надзора) промышленной безопасности опасных производственных объектов нефтегазового комплекса и организации ее выполнения».

  7. Барсуков А.Н., Быков А.А., Лесных В.В. Формирование системы индикаторов и показателей внештатных и кризисных ситуаций на объектах ЕСГ // Промышленная и экологическая безопасность объектов газовой промышленности: Сб. науч. тр. М.: ООО «ВНИИГАЗ», 2008. С. 76–86.

  8. Теория прогнозирования и принятия решений: Уч. пособие под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.

  9. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. М.: Мир, 1989. 512 с.

  10. Барсуков А.Н., Бочков А.В., Лесных В.В. Ситуационные центры. Мониторинг, прогнозирование и управление кризисными явлениями
    в газовой отрасли. Часть 1. Мониторинг и прогнозирование. М.: НИИгазэкономика, ООО «САМ Полиграфист», 2015. 596 с.

  11. Сахал Д. Научно-технический прогресс. Модели, методы, оценки. М.: Финансы и статистика, 1984. 367 с.

  12. Ларуш-мл. Л.Х. Вы на самом деле хотели бы знать все об экономике? / Пер. В.В. Петренко; науч. ред. Т.В. Муранивский.
    М.: Шиллеровский институт; Украинский университет в Москве, 1992. 207 с.

  13. Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика. М.: Наука, 1984. 304 с.

  14. D.W.C. Ho, Ping-Au Zhang, Jinhua Xu, Fuzzy wavelet networks for function learning. IEEE Trans. Fuzzy Syst., Feb. 2001, Vol. 9, No. 1, P. 200–211.

  15. Бочков А.В., Жигирев Н.Н., Лесных В.В. и др. Развитие методов прогнозирования и выявления слабоформализованных угроз устойчивому функционированию объектов ЕСГ России на основе статистического и семантического анализа открытых информационных источников: отчет о НИР (промежуточный). М.: ООО «НИИгазэкономика», 2013. 154 с.

  16. Попов Э.В., Фомин И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. 315 с.

  17. Марпл-мл. C.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.

  18. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.

  19. Глушков В.В., Иванов В.В., Яненко В.М. Моделирование развивающихся систем. М.: Наука, 1983. 350 с.

  20. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах / Под ред. Ю.А. Чизмажева. М.: Мир, 1979. 512 с.

  21. Реутов А.П., Савченко Р.Г., Суслов Р.М. Системная модель как отношение обобщенных качеств – упорядоченности, надежности
    и эффективности // Вопросы кибернетики (управление развитием систем) / Под ред. А.П. Реутова, Р.М. Суслова. М., 1979. С. 5–34.

  22. Романовский Ю.М. Процессы самоорганизации в физике, химии и биологии. М.: Знание, 1981. 48 с.

  23. Ganti T. A theory of Biomedical supersystems and its application to problems of natural and artificial biogenesis. Budapest, Akademiai, 1979, 136 pp.

  24. Директива о предотвращении тяжелых аварий (Севезо III). Директива 2012/18/ЕС Европейского Парламента и Совета от 4 июля 2012 г.
    о контроле крупных аварий, связанных с опасными веществами [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://phase1.pprdeast2.eu/assets/files/Publications/SevesoIII_Directive_RUS.pdf (дата обращения: 17.02.2017).





← Назад к списку

Подписывайтесь на нас