Территория Нефтегаз Спецвыпуск № 2 2021

01.06-2.2021 11:00 НОВЫЕ ПОДХОДЫ ПРИ АВТОМАТИЗАЦИИ И ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ТРАНСПОРТИРОВКИ И ПОСТАВКИ ГАЗА ПОТРЕБИТЕЛЯМ РФ

В федеральном проекте «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» заданы вектор и ключевые направления для развития государства в целом и отдельных отраслей экономики в частности. Скорость развития организации и перехода на новые цифровые технологии становится определяющим фактором лидерства в отрасли. Следуя общемировым тенденциям, в целях повышения эффективности бизнес-процессов, их оптимизации ООО «Газпром межрегионгаз» значительное внимание уделяет внедрению современных инструментов, программных и технических решений. В статье представлена информация о реализуемых в группе компаний «Газпром межрегионгаз» проектах цифровизации, в числе которых внедрение интеллектуальных систем учета газа, беспроводных устройств и технологий передачи данных. Приведен опыт применения облачных решений и перспективных разработок.

Ключевые слова: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СЧЕТЧИКИ ГАЗА, СИСТЕМА ТЕЛЕМЕТРИИ, ПУЛЬТ УПРАВЛЕНИЯ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ, БЕСПРОВОДНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.

Авторы:

УДК 004.418:622.691.4.053
Д.Ю. Кутовой, ООО «Газпром межрегионгаз» (Санкт-Петербург, Россия), U2600002@mrg.gazprom.ru
И.Г. Хиженков, ООО «Газпром межрегионгаз», hizhenkov@mrg.gazprom.ru
В.М. Ушанов, ООО «Газпром межрегионгаз», U2600004@mrg.gazprom.ru
В.А. Дубинин, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), V.Dubinin@adm.gazprom.ru
И.А. Седых, к.т.н., ПАО «Газпром», I.Sedykh@adm.gazprom.ru

01.06-2.2021 11:00 СИСТЕМА ПЛАНИРОВАНИЯ, РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ КОМПЛЕКСА МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ГАЗОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Системы автоматизации создаются восстанавливаемыми и ремонтопригодными, рассчитанными на длительное функционирование. При их эксплуатации необходимо поддерживать заданные показатели надежности. В статье представлены подходы к формированию системы планирования, разработки и реализации комплекса мероприятий по повышению надежности систем автоматизации технологического оборудования. Для выявления потенциальных источников отказов выполняются мониторинг, систематизация и детальный анализ, в ходе которых осуществляется оценка показателей надежности аппаратной части систем автоматизации, подсистем автоматического управления и оборудования полевого уровня [1]. Отказы структурируются по типам эксплуатируемых систем, видам подсистем, по причинам возникновения и отказавшим компонентам. Надежность систем автоматизации оценивается по совокупности отказов (потокам отказов), приведших и не приведших к аварийным остановам газоперекачивающих агрегатов. Сформированная система планирования, разработки и реализации комплекса мероприятий по повышению надежности систем автоматизации технологического оборудования позволяет создавать целенаправленные мероприятия на основе систематизации полученных данных по отказам и их анализа в целях выявления причин, приведших к неисправности, организовывать эффективное взаимодействие с заводами – изготовителями (разработчиками) систем автоматизации и основного технологического оборудования при непосредственном участии департаментов ПАО «Газпром».

Ключевые слова: НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ, ТЕХНИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ, ОТКАЗЫ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ, УЧЕТ ОТКАЗОВ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ, ДЕТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОТКАЗОВ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ, РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ НАДЕЖНОСТИ.

Авторы:

УДК 681.5.012
В.Б. Братков, ООО «Газпром трансгаз Югорск» (Югорск, Россия), VB.Bratkov@ttg.gazprom.ru
В.В. Кожакин, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), V.Kozhakin@adm.gazprom.ru
Д.А. Васюнин, ПАО «Газпром», D.Vasyunin@adm.gazprom.ru
Н.П. Скрябин, ООО «Газпром трансгаз Югорск», NP.Skryabin@ttg.gazprom.ru
А.В. Головко, ООО «Газпром трансгаз Югорск», AV.Golovko@ttg.gazprom.ru

Литература:

1. ОСТ 51.136–85. Надежность и экономичность компрессорных станций магистральных газопроводов. Система сбора и обработки информации. Основные положения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200079981 (дата обращения: 14.05.2021).

2. ГОСТ Р 53480–2009. Надежность в технике. Термины и определения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://pdf.standartgost.ru/catalog/Data/491/49170.pdf (дата обращения: 14.05.2021).

3. ГОСТ 24.701–86. Единая система стандартов автоматизированных систем управления. Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200022035 (дата обращения: 14.05.2021).

4. ГОСТ 2.601–2013. Единая система конструкторской документации. Эксплуатационные документы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200106869 (дата обращения: 14.05.2021).

5. СТО Газпром. 2–3.5–454–2010. Правила эксплуатации магистральных газопроводов [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meganorm.ru/Data1/53/53416/index.htm (дата обращения: 21.05.2021).

6. ГОСТ Р 56397–2015. Техническая экспертиза работоспособности радиоэлектронной аппаратуры, оборудования информационных технологий, электрических машин и приборов. Общие требования [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200119945 (дата обращения: 14.05.2021).

7. СТО Газпром 2–1.15–680–2012. Автоматизированные системы управления производственно-технологическими комплексами объектов ОАО «Газпром». Транспортировка, добыча, хранение, переработка углеводородов. Технические требования. М.: Газпром экспо, 2013.

8. ГОСТ 18322–2016. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https:// https://docs.cntd.ru/document/1200144954 (дата обращения: 14.05.2021).

9. СТО Газпром 2–1.17–432–2010. Положение о планово-предупредительном ремонте средств измерений и автоматики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://zinref.ru/000_uchebniki/01500_gaz/301_00_STO_gazprom_raznie/182.htm (дата обращения: 21.05.2021).

10. ГОСТ Р 54404–2011. Агрегаты газоперекачивающие с газотурбинным приводом. Общие технические условия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200087119 (дата обращения: 14.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УЧЕТА СЫРЬЯ, ПОЛУПРОДУКТОВ И ТОВАРНОЙ ПРОДУКЦИИ НА АСТРАХАНСКОМ ГАЗОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕМ ЗАВОДЕ ПАО «ГАЗПРОМ»

Основой бухгалтерского учета материально-производственных запасов (материального баланса) предприятия является производственный учет сырья и выпуска готовой продукции. Автоматизация процесса производственного учета позволяет получить доступ к первичным измерениям на всех уровнях управления производством, контролировать качество сырья и продукции, фиксировать любые изменения первичных данных, получать достоверный набор данных из единого источника для формирования оперативной отчетности и, как следствие, исключить конфликт между подразделениями.

Ключевые слова: АСТРАХАНСКИЙ ГАЗОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЙ ЗАВОД, СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УЧЕТА, СЫРЬЕ, ПОЛУПРОДУКТЫ, ТОВАРНАЯ ПРОДУКЦИЯ, МАТЕРИАЛЬНЫЙ БАЛАНС, ПОТЕРИ, КОМПЛЕКС ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СХЕМА ИЗМЕРЕНИЙ, ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС, ГАЗОЖИДКОСТНАЯ СМЕСЬ, КОНДЕНСАТ ГАЗОВЫЙ НЕСТАБИЛЬНЫЙ, ШИРОКАЯ ФРАКЦИЯ ЛЕГКИХ УГЛЕВОДОРОДОВ, ТОВАРНЫЙ ГАЗ.

Авторы:

УДК 66-931.2
В.В. Кожакин, ПАО «Газпром» (Москва, Россия), V.Kozhakin@adm.gazprom.ru
Р.К. Багаутдинов, ООО «Газпром переработка» (Санкт-Петербург, Россия), BagautdinovRK@gpp.gazprom.ru
Н.И. Жигайлова, ООО «Газпром переработка», ZhigailovaNI@gpp.gazprom.ru
Д.В. Канев, ПАО «Газпром автоматизация» (Москва, Россия), d.kanev@gazprom-auto.ru
И.В. Жаров, ПАО «Газпром автоматизация», i.zharov@gazprom-auto.ru

Литература:

1. International organization for standardization NASE MR 0175/ISO 15156:2020. Petroleum and natural gas industries – Materials for use in H2S-contacting environments in oil and gas production [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:15156:-1:ed-4:v1:en, https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:15156:-3:ed-4:v1:en (дата обращения: 25.05.2021).

2. OSIsoft. The PI System unlocks operational insights and new possibilities [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.osisoft.com/pi-system (дата обращения: 24.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ПЕРСПЕКТИВНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО АРХИТЕКТУРЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ ГАЗОКОМПРЕССОРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

В статье рассматриваются проблемы автоматизации объектов газовой промышленности, формулируются предпосылки применения распределенных систем управления, позволяющих реализовать новый эффективный подход к автоматизации технологического оборудования. Представлена концепция автоматизации технологического процесса средствами распределенных систем управления, описана структура систем автоматического управления. В статье обсуждаются проблемные вопросы, требующие решения в ходе реализации концепции.

Ключевые слова: АВТОМАТИЗАЦИЯ, СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ, УПРАВЛЕНИЕ, НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРОЦЕССЫ, ТРАНСПОРТ ГАЗА.

Авторы:

УДК 681.5.01:681.5.03
Д.А. Проничев, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), D.Pronichev@adm.gazprom.ru
А.А. Полянский, ПАО «Газпром», A.Polianskiy@adm.gazprom.ru
С.В. Квашнин, АО «НПФ «Система-Сервис» (Санкт-Петербург, Россия), kvashnin@systserv.spb.su

01.06-2.2021 11:00 ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ОБОРУДОВАНИЕМ ДОЖИМНЫХ И ЛИНЕЙНЫХ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ

В статье описаны особенности алгоритмического обеспечения систем автоматического управления «Комплекс-Р», используемых как для автоматизации газоперекачивающих агрегатов, так и в качестве систем автоматизации таких сложных объектов, как компрессорные цеха и дожимные компрессорные станции. В разделе, посвященном автоматизации газоперекачивающих агрегатов, особое внимание уделено алгоритмам противопомпажного регулирования газового компрессора и регулирования расхода топливного газа газовой турбины. Приведено описание оригинального запатентованного алгоритмического обеспечения этих регуляторов, позволяющего повысить надежность и экономичность эксплуатации газоперекачивающих агрегатов. Эффективность описываемых алгоритмов подтверждена опытом их эксплуатации в реальных условиях. В разделе, посвященном алгоритмическому обеспечению цехового регулятора, описаны применяемые на практике способы распределения общей нагрузки цеха между газоперекачивающими агрегатами, работающими в компрессорном цехе. Предлагаемый способ распределения нагрузки приводит к экономии топливного газа, потребляемого суммарно всеми работающими газоперекачивающими агрегатами компрессорного цеха. В разделе, посвященном автоматизации сложных объектов, состоящих из большого количества технологически связанного оборудования, в качестве примера приведены дожимная компрессорная станция «Комсомольская» и газовый промысел «Бованенково». Для обоих объектов указаны использующиеся регуляторы агрегатного, цехового и станционного уровней. Описаны задачи, решаемые регуляторами, и взаимосвязи между ними. Обе указанные системы находятся в эксплуатации.

Ключевые слова: ТРАНСПОРТ ГАЗА, КОМПРЕССОРНАЯ СТАНЦИЯ, ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИЙ АГРЕГАТ, АВТОМАТИЗАЦИЯ, АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ.

Авторы:

УДК 621.6-5
В.В. Никаноров, к.т.н., ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), v.nikanorov@adm.gazprom.ru
С.Д. Тарасов, ПАО «Газпром»
Д.В. Ходосевич, АО «Система Комплекс» (Санкт-Петербург, Россия), dkhodosevich@syscomplex.ru
Г.С. Нахшин, к.т.н., АО «Система Комплекс», gnahshin@syscomplex.ru

Литература:

1. Патент № 2263231 РФ. Способ противопомпажного регулирования турбокомпрессора / Д.В. Киселев. Заявл. 16.12.2004, опубл. 27.10.2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2263231C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

2. Патент № 2263232 РФ. Способ противопомпажного регулирования и защиты турбокомпрессора / Д.В. Киселев. Заявл. 16.12.2004, опубл. 27.10.2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2263232C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

3. Патент № 2263233 РФ. Способ противопомпажного регулирования турбокомпрессора / Д.В. Киселев. Заявл. 16.12.2004, опубл. 27.10.2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2263233C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

4. Патент № 2263234 РФ. Способ формирования сигнала помпажа турбокомпрессора / Д.В. Киселев. Заявл. 16.12.2004, опубл. 07.10.2005 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2263234C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

5. Патент № 2311564 РФ. Способ измерения расстояния от рабочей точки турбокомпрессора до границы помпажа / В.И. Кочуров. Заявл. 17.07.2006, опубл. 27.11.2007 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2311564C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

6. Патент № 2341690 РФ. Способ регулирования технологических параметров энергоустановки / В.И. Кочуров, Р.В. Чернышев. Заявл. 02.10.2007, опубл. 20.12.2008 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2341690C1/ru (дата обращения: 14.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАГНИТНЫМ ПОДВЕСОМ РОТОРА ЦЕНТРОБЕЖНОГО КОМПРЕССОРА ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩЕГО АГРЕГАТА

В статье освещаются этапы разработки цифровой системы автоматического управления электромагнитным подвесом ротора центробежного компрессора газоперекачивающего агрегата, критерии выбора и основные технические характеристики элементов системы. Рассмотрены вопросы создания импортозамещающих технологий в области создания активных магнитных подшипников. Описаны структура цифровой системы электромагнитного подвеса и вариант реализации основных элементов данной системы. Статья содержит примеры интеллектуальных функций системы электромагнитного подвеса, обеспечивающих настройку и контроль работы системы «ротор – подшипник». Представлены результаты апробации предложенного решения на объектах ПАО «Газпром».

Ключевые слова: АКТИВНЫЙ МАГНИТНЫЙ ПОДШИПНИК, СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ, ЦЕНТРОБЕЖНЫЙ КОМПРЕССОР, СИСТЕМА ЭЛЕКТРОМАГНИТНОГО ПОДВЕСА.

Авторы:

УДК 658.5.012.1:621.515
В.Г. Никитин, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), Nikitin@adm.gazprom.ru
В.В. Никаноров, к.т.н., ПАО «Газпром», v.nikanorov@adm.gazprom.ru
В.Н. Кравцов, ПАО «Газпром», V.Kravtsov@adm.gazprom.ru
Ф.С. Марков, ООО «Газпром трансгаз Нижний Новгород» (Нижний Новгород, Россия), F.Markov@vtg.gazprom.ru
С.В. Сальников, ООО Фирма «Калининградгазприборавтоматика» (Калининград, Россия), s.salnikov@kgpa.ru,
А.В. Москалев, ООО Фирма «Калининградгазприборавтоматика», a.moskalev@kgpa.ru
В.Е. Веремеев, ООО Фирма «Калининградгазприборавтоматика», v.veremeev@kgpa.ru

Литература:

1. Никаноров В.В., Таганов Р.С., Сальников С.В. и др. Цифровая система управления электромагнитными подшипниками центробежных компрессоров // Газовая промышленность. 2014. № 10. С. 57–62.

2. Чистохвалов А. Микропроцессор «Байкал-Т1» от компании «Байкал электроникс» // Электронные компоненты. 2018. № 5. С. 26–30.

3. Сусликов Э.В., Мазитов И.Д., Ахметзянов А.М. и др. Стенд-имитатор центробежного компрессора с электромагнитным подвесом ротора // Компрессорная техника и пневматика. 2016. № 6. С. 36–37.

01.06-2.2021 11:00 СОВРЕМЕННЫЕ РЕШЕНИЯ И ПОДХОДЫ К ТЕЛЕМЕХАНИЗАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЛИНЕЙНОЙ ЧАСТИ

Системы линейной телемеханики играют ключевую роль в обеспечении надежности и безопасности газотранспортных систем. В статье представлены современные технические решения по структурной, технической и функциональной реализации системы линейной телемеханики магистральных газопроводов, которая представляет собой территориально-распределенную двухуровневую автоматизированную систему управления, предназначенную для телемеханизации линейных объектов производственно-технического комплекса ПАО «Газпром». Особое внимание уделяется применению современных каналов связи, обеспечивающих передачу информации между уровнями системы линейной телемеханики, а также роли контролируемого пункта как коммуникационного узла, обеспечивающего сбор информации с первичных цифровых приборов и систем и передачу ее на пункт управления. В статье приведены технические решения как по электрифицированным контролируемым пунктам телемеханики, так и по неэлектрифицированным пунктам с возобновляемыми источниками питания на базе солнечных батарей. В заключение указывается, что использование современных программно-технических средств позволяет создавать принципиально новые системы линейной телемеханики, способные эффективнее выполнять поставленные задачи.

Ключевые слова: СИСТЕМА ЛИНЕЙНОЙ ТЕЛЕМЕХАНИКИ, КОНТРОЛИРУЕМЫЙ ПУНКТ ТЕЛЕМЕХАНИКИ, НЕЭЛЕКТРИФИЦИРОВАННЫЙ КОНТРОЛИРУЕМЫЙ ПУНКТ ТЕЛЕМЕХАНИКИ, КАНАЛЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЙ ИСТОЧНИК ПИТАНИЯ.

Авторы:

УДК 681.518.3
В.В. Буц, к.т.н., ПАО «Газпром» (Москва, Россия), V.Buts@adm.gazprom.ru
К.Г. Савенков, ПАО «Газпром», K.Savenkov@adm.gazprom.ru
А.В. Рощин, к.т.н., АО «АтлантикТрансгазСистема» (Москва, Россия), rav@atgs.ru
С.А. Лавров, АО «АтлантикТрансгазСистема», lavrov@atgs.ru

Литература:

1. СТО Газпром 097–2011. Автоматизация. Телемеханизация. Автоматизированные системы управления технологическими процессами добычи, транспортировки и подземного хранения газа. Основные положения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://samara-tr.gazprom.ru/d/textpage/8e/142/sto-gazprom-097-2011-avtomatizatsiya.-telemekhanizats... (дата обращения: 21.05.2021).

2. СТО Газпром 2–1.15–680–2012. Автоматизированные системы управления производственно-технологическими комплексами объектов ПАО «Газпром». Транспортировка, добыча, хранение, переработка углеводородов. Технические требования. М.: ООО «Газпром экспо», 2013.

3. СТО Газпром 2–1.18–598–2011. Типовые технические требования на технологическую связь [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://samara-tr.gazprom.ru/d/textpage/8e/142/sto-gazprom-2-1.18-598-2011-tip-treb.pdf (дата обращения: 21.05.2021).

4. Рощин А.В., Тимофеев Р.Ю. СТН-3000-Р – реализация программы импортозамещения компонентов системы телемеханики СТН-3000 производства АО «АтлантикТрансгазСистема» // Автоматизация в промышленности. 2017. № 4.С. 6–8.

5. Илюшин С.А., Лавров С.А. Введение систем телемеханики с возобновляемыми источниками электропитания // Автоматизация в промышленности. 2015. № 11.С. 8–12.

6. Mahnke W., Leitner S.H., Damm M. OPC Unified Architecture. Berlin: Springer-Verlag Heidelberg, 2009.

01.06-2.2021 11:00 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА БАЗЕ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ РАСХОДОМЕРОВ TURBO FLOW UFG С ФУНКЦИЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ ПРИРОДНОГО ГАЗА

Авторами рассмотрена проблема измерения расхода газа на узлах учета средней и малой производительности. Она состоит в том, что возникает несоответствие периодически вносимого в вычислитель расходомера компонентного состава и реального состава газа в трубопроводе вследствие динамического изменения компонентного состава газа из‑за смешивания газа из различных месторождений. Согласно последним техническим требованиям узлы учета газа должны выполнять функции автоматического определения компонентного состава газа и его плотности при стандартных условиях. Это приводит к значительному удорожанию строительства новых и реконструкции существующих узлов учета. В статье описаны методы измерения плотности веществ, основанные на различных физических принципах, и приводится обоснование выбора акустического метода. В его основе лежат измерение скорости звука ультразвуковым преобразователем расхода газа и ее пересчет при известных температуре и давлении в значение плотности газа в зависимости от концентрации компонентов газовой смеси. В результате проведения экспериментальных исследований выявлена и учтена погрешность, вносимая влиянием скорости потока в широком диапазоне его изменения на измеряемую скорость звука, что в итоге приводит к увеличению общей погрешности измерения плотности газа от –2,0 до 0,5 %. Предложен метод измерения плотности природного газа с возможностью приближенного вычисления его компонентного состава. Проведена оценка метрологических характеристик автоматизированной измерительной системы, разработанной на базе ультразвуковых расходомеров Turbo Flow UFG с функцией определения плотности природного газа, в лабораторных условиях ООО НПО «Турбулентность-ДОН» и в условиях подконтрольной эксплуатации на узле учета газа. Представлены посуточные графики изменения плотности газа, приведенной к стандартным условиям, которая получена на основе измерения скорости звука по прибору Turbo Flow UFG, установленному на подконтрольном газораспределительном пункте, и плотности, рассчитанной на основе данных о компонентном составе газа. Также приведен график относительного отклонения измеренной плотности от расчетной. При проведении статистического анализа данных зависимостей определена степень их взаимосвязи – коэффициент корреляции, который равен 0,9286, что подтверждает адекватность разработанной методики.

Ключевые слова: УЛЬТРАЗВУКОВОЙ РАСХОДОМЕР, СКОРОСТЬ ЗВУКА, ПЛОТНОСТЬ, ПРИРОДНЫЙ ГАЗ, КОНЦЕНТРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ, АВТОМАТИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ.

Авторы:

УДК 621.389:681.121.89.082.4
Р.И. Соломичев, к.т.н., ООО НПО «Турбулентность-ДОН» (Ростов-на-Дону, Россия), sktb_solomichev@turbo-don.ru
А.Н. Слонько, ООО НПО «Турбулентность-ДОН», sktb_std2@turbo-don.ru
Л.В. Сарваров, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), L.Sarvarov@adm.gazprom.ru

Литература:

1. СТО Газпром 5.37–2011. Единые технические требования на оборудование узлов измерения расхода и количества природного газа, применяемых в ОАО «Газпром» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://zinref.ru/000_uchebniki/01500_gaz/110_STO_Gazprom_5.37-2011/001.htm (дата обращения: 20.05.2021).

2. ГОСТ 8.611–2013. Расход и количество газа. Методика измерений с помощью ультразвуковых преобразователей расхода [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200104093 (дата обращения: 20.05.2021).

3. Андреева М.М., Староверова Н.А., Нурахметов М.Б. Обзор рынка расходомеров для нефтяной и газовой промышленности // Вестник технологического университета. 2015. Т. 18, № 10. С. 42–46.

4. Соломичев Р.И., Слонько А.Н., Дубинин В.А. Методы повышения метрологической надежности ультразвуковых расходомеров в условиях воздействия дестабилизирующих факторов // Газовая промышленность. 2019. Спецвыпуск № 2 (786). С. 112–117.

5. ИНТЕХ ГмбХ. Определение плотности газа или жидкости. Приборы для определения плотности жидкости и газа [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://intech-gmbh.ru/density_determination/ (дата обращения: 20.05.2021).

6. Чуприн В.А. Исследование и разработка методов и средств контроля вязкости и плотности жидких сред с применением ультразвуковых нормальных волн: (автореф.) дис. ... д.т.н. М.: ООО НПК «Луч», 2015.

7. Ермолаев А.Н., Мельничук О.В. Современные средства измерения плотности жидких дисперсных сред // Элетротехнические и информационные комплексы и системы. 2017. Т. 13, № 4. С. 92–97.

8. Шаверин Н.В. Разработка ультразвукового метода и средств автоматизированного контроля плотности нефтепродуктов: автореф. дис. ... к.т.н. Томск: НИИ интроскопии, 2003.

9. Кремлевский П.П. Расходомеры и счетчики количества веществ. Справочник. 5-е изд., перераб. и доп. СПб.: Политехника, 2004.

10. ГОСТ 30319.3–2015. Газ природный. Методы расчета физических свойств. Вычисление физических свойств на основе данных о компонентном составе [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200127443 (дата обращения: 02.05.2021).

11. Р Газпром 5.6–2008. Обеспечение единства измерений. Расход и количество природного газа. Методика выполнения измерений с помощью ультразвуковых преобразователей расхода при высоких давлениях (до 25 МПа). М.: ОАО «Газпром», 2008.

12. СТО Газпром 5.2–2005. Обеспечение единства измерений. Расход и количество природного газа. Методика выполнения измерений с помощью ультразвуковых преобразователей расхода [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://files.stroyinf.ru/Data1/54/54556/index.htm (дата обращения: 20.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ОБЗОР ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ УТЕЧЕК НА ГАЗОПРОВОДАХ И ПРОДУКТОПРОВОДАХ

В статье рассматриваются различные виды систем обнаружения утечек, принципы работы и особенности построения систем, а также их роль в современном мире. В России и Евразийском экономическом союзе с июля вступает в силу регламент «О требованиях к магистральным трубопроводам для транспортирования жидких и газообразных углеводородов», предписывающий проведение на этапе эксплуатации контроля технического состояния магистрального трубопровода, включая техническое диагностирование, обнаружение утечек жидких или газообразных углеводородов. Современное развитие аппаратных и программных средств позволяет организовывать автоматический дистанционный контроль и оперативно определять местоположение и размер утечки. Главная задача систем обнаружения утечек заключается в выявлении факта утечки в автоматическом режиме, определении ее местоположения и информировании диспетчерского персонала в кратчайшие сроки. Система определения утечек позволяет предотвращать техногенные катастрофы, уменьшая этим время простоя трубопровода.

Ключевые слова: СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ УТЕЧЕК, УТЕЧКА, ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС, КОНТРОЛЬ ТРУБОПРОВОДА, ТЕХНОГЕННАЯ КАТАСТРОФА.

Авторы:

УДК 681.5
П.Е. Бениаминов, ООО «НПА Вира Реалтайм» (Москва, Россия), p.beniaminov@rlt.ru
А.В. Бабков, ООО «НПА Вира Реалтайм», a.babkov@rlt.ru
В.А. Мысков, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия)
А.Ю. Горбунов, ПАО «Газпром»

01.06-2.2021 11:00 ИМПОРТОЗАМЕЩАЮЩИЕ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Статья посвящена решению актуальной проблемы импортозамещения – созданию и внедрению отечественных средств измерения температуры для импортного оборудования, эксплуатируемого на объектах ПАО «Газпром», а также для оборудования, изготавливаемого на территории Российской Федерации по лицензиям зарубежных фирм. В статье приведены данные по конкретным разработкам. Указаны достигнутые технические характеристики приборов и результаты их эксплуатации на объектах. Описаны конструктивные особенности разработанных средств измерения температуры, обеспечивающих высокие эксплуатационные и ресурсные характеристики. Также дана информация об устранении в разрабатываемых устройствах ряда недостатков, выявленных при эксплуатации зарубежных аналогов. В заключение отмечены возможность полного удовлетворения потребностей газовой промышленности в импортозамещающих средствах измерения температуры и отсутствие необходимости в закупке импортных аналогов.

Ключевые слова: ТЕРМОПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ СОПРОТИВЛЕНИЯ, ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ ТЕРМОЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ, ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИЙ АГРЕГАТ.

Авторы:

УДК 62-1/-9
В.В. Никаноров, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), V.Nikanorov@adm.gazprom.ru
А.А. Полянский, ПАО «Газпром», A.Polianskiy@adm.gazprom.ru
Г.А. Васильев, ЗАО СКБ «Термоприбор» (Москва, Россия), vasilyev@termopribor.com
С.А. Ерохин, ЗАО СКБ «Термоприбор», erokhin@termopribor.com

Литература:

1. ГОСТ 31610.15-2012. Электрооборудование для взрывоопасных газовых сред. Часть 15. Конструкция, испытания и маркировка электрооборудования с видом взрывозащиты «n» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200103387 (дата обращения: 28.05.2021).

2. ГОСТ 31610.11-2014. Взрывоопасные среды. Часть 11. Оборудование с видом взрывозащиты «искробезопасная электрическая цепь «i» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200121999 (дата обращения: 28.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЕМ ЧАЯНДИНСКОГО НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСТАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ

Одно из крупнейших на востоке России Чаяндинское нефтегазоконденсатное месторождение расположено на территории Республики Саха (Якутия) и представляет собой источник ресурсов для газопровода «Сила Сибири» и Амурского газоперерабатывающего завода. По размеру запасов (B1 + B2) месторождение относится к категории уникальных – порядка 1,2 трлн м3 природного газа и около 61,6 млн т нефти и конденсата. Проектная годовая производительность – 25 млрд м3 газа, 1,9 млн т нефти и 0,4 млн т газового конденсата [1]. Чаяндинское месторождение имеет сложное геологическое строение. Состав природного газа многокомпонентный с высоким содержанием гелия. Для его освоения применяются самые передовые технические достижения. Жизнеобеспечение и технологическое функционирование удаленных друг от друга площадок требуют создания современных систем автоматизации для контроля и управления территориально распределенными объектами энергоснабжения. В рамках реализации проекта «Обустройство Чаяндинского нефтегазоконденсатного месторождения» государственной «Программы создания в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке единой системы добычи, транспортировки газа и газоснабжения с учетом возможного экспорта газа на рынки Китая и других стран АТР» создана и введена в эксплуатацию отечественная автоматизированная система управления объектами энергоснабжения, построенная по принципу малолюдных технологий, предполагающих обеспечение контроля над работой оборудования и комплексное управление объектами в автоматическом режиме. В статье описаны объекты автоматизации, технические решения, принципы построения, а также архитектура комплекса технических средств автоматизированной системы. Приведены ключевые преимущества опыта использования виртуальной инфраструктуры, а также принципа применения однородности при построении систем автоматизированного управления распределенными объектами энергообеспечения.

Ключевые слова: АВТОМАТИЗАЦИЯ, ВИРТУАЛИЗАЦИЯ, ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЕ, ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ, ПРОМЫСЕЛ, МЕСТОРОЖДЕНИЕ.

Авторы:

УДК 64.011.56:[621.311+553.98]
С.А. Коротков, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), S.Korotkov@adm.gazprom.ru
А.А. Шаповало, к.т.н., ПАО «Газпром», A.Shapovalo@adm.gazprom.ru
С.А. Головатов, ПАО «Газпром», S.Golovatov@adm.gazprom.ru
И.А. Бардаков, ПАО «Газпром автоматизация» (Москва, Россия), i.bardakov@gazprom-auto.ru
С.С. Дегтев, ПАО «Газпром автоматизация», s.degtev@gazprom-auto.ru

Литература:

1. Официальный сайт ПАО «Газпром». Чаяндинское месторождение. Ресурсная база для газопровода «Сила Сибири» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gazprom.ru/projects/chayandinskoye/ (дата обращения: 12.04.2021).

2. СТО Газпром 2–1.15–878–2014. Основные положения по автоматизации объектов энергетики. СПб.: Газпром экспо, 2016.

3. СТО Газпром 2–1.15–823–2014. Человеко-машинные интерфейсы. Требования к видеоформам и функциям рабочих мест автоматизированных систем управления объектами энергообеспечения. СПб.: Газпром экспо, 2016.

4. Государственная Дума Федерального Собрания Российской Федерации. Федеральный закон № 187-ФЗ от 26.07.2017 г. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.garant.ru/71730198/ (дата обращения: 12.04.2021).

01.06-2.2021 11:00 АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ – ОСНОВА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВРЕМЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

01.06-2.2021 11:00 ИСТОРИЯ СОЗДАНИЯ И РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ комплексного УЧЕТА ЭНЕРГОРЕСУРСОВ ПАО «ГАЗПРОМ»

В статье представлена история возникновения и становления автоматизированной системы комплексного учета энергоресурсов ПАО «Газпром» на базе основных энергоемких объектов дочерних обществ ПАО «Газпром». Отражены этапы развития от реализации и выработки концепции до текущего состояния системы комплексного учета энергоресурсов на оптовом и розничном рынках электроэнергии. Обозначены перспективы развития автоматизированной системы комплексного учета энергоресурсов ПАО «Газпром». Рассмотрены технические решения по организации сбора и обработки информации и организации обособленной сети передачи данных. Особое внимание уделяется возможности использования инфраструктуры для развития в области учета качества электроэнергии, в том числе контролю состояния станций катодной защиты и сбору технологической информации с объектов энергетики. Описаны подходы к мониторингу системы и поддержке пользователей как дочерних обществ ПАО «Газпром», так и сторонних потребителей информации энергетического рынка. Рассмотрены принципиальные отличия в подходе к реализации инфраструктуры системы учета энергоресурсов ПАО «Газпром» от автоматизированных информационно-измерительных систем коммерческого учета электроэнергии, выполненных по требованиям оптового рынка электрической энергии и мощности. Описывается структура системы диспетчерского управления на базе сети передачи данных автоматизированной системы комплексного учета энергоресурсов ПАО «Газпром». Представлена реализация пилотного проекта «Автоматизированная система диспетчерского управления» Южно-Уральского филиала ООО «Газпром энерго».

Ключевые слова: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОГО УЧЕТА ЭНЕРГОРЕСУРСОВ, АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА КОММЕРЧЕСКОГО УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, СИСТЕМА СБОРА ТЕЛЕСИГНАЛИЗАЦИИ И ТЕЛЕИЗМЕРЕНИЯ, АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ДИСПЕТЧЕРСКОГО УПРАВЛЕНИЯ, ЦЕНТР СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, СЕТЬ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ, РОЗНИЧНЫЙ РЫНОК ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ, ОПТОВЫЙ РЫНОК ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ.

Авторы:

УДК 681.518.3
В.Ю. Крупович, ООО «Газпром энерго» (Москва, Россия), v.krupovich@adm.energo.gazprom.ru
А.Е. Никулин, ООО «Газпром энерго», a.nikulin@adm.energo.gazprom.ru
С.А. Коротков, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), S.Korotkov@adm.gazprom.ru
А.А. Шаповало, к.т.н., ПАО «Газпром», A.Shapovalo@adm.gazprom.ru
Д.А. Шкитов, к.т.н., ПАО «Газпром», D.Shkitov@adm.gazprom.ru

Литература:

1. СТО Газпром 2–2.3–1102–2017. Порядок создания и эксплуатации автоматизированной системы комплексного учета энергоресурсов ПАО «Газпром». СПб.: ПАО «Газпром», 2017.

2. ГОСТ 32144–2013. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://files.stroyinf.ru/Index2/1/4293776/4293776477.htm (дата обращения: 15.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ОПЫТ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯОТЕЧЕСТВЕННЫХ ЭЛЕКТРОПРИВОДОВ И АНТИПОМПАЖНЫХ КЛАПАНОВ

Начиная с 2014 г. в рамках реализации дорожной карты по взаимодействию ПАО «Газпром» с промышленным комплексом Томской обл. в части импортозамещения и технологического развития ведется планомерная работа по обеспечению газовой отрасли высокотехнологичной продукцией отечественного производства. Значимыми достижениями в данном направлении деятельности стали создание и запуск в Томске производства импортозамещающих осевых антипомпажных регулирующих клапанов и необслуживаемых циклоидальных электроприводов с энергоаккумуляторами для трубопроводной арматуры, разработанных в рамках научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по заказу ООО «Газпром трансгаз Томск».

Ключевые слова: КЛАПАН АНТИПОМПАЖНЫЙ, КЛАПАН РЕГУЛИРУЮЩИЙ, НЕОБСЛУЖИВАЕМЫЙ ЦИКЛОИДАЛЬНЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД, ТРУБОПРОВОДНАЯ АРМАТУРА, ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ.

Авторы:

УДК 621.646.4:681.5.08
А.В. Лун-Фу, ООО «Газпром трансгаз Томск» (Томск, Россия), A.Lun-fu@gtt.gazprom.ru
А.С. Маслов, ООО «Газпром трансгаз Томск», A.Maslov@gtt.gazprom.ru
А.В. Ямкин, ООО «Газпром трансгаз Томск», A.Yamkin@gtt.gazprom.ru
В.В. Негруль, ООО «Газпром трансгаз Томск», V.Negrul@gtt.gazprom.ru

Литература:

1. Патент № 165850 Российская Федерация, МПК F16K 1/12 (2006.01). Осевой антипомпажный регулирующий клапан: № 2015139420: заявл. 16.09.2015, опубл. 10.11.2016 / Титов А.И., Лун-Фу А.В., Маслов А.С. и др.: заявитель ООО "Газпром трансгаз Томск".

2. Патент № 2647804 Российская Федерация, МПК G05B 19/39 (2006.01). Приводное устройство с энергоаккумуляторами, способ управления приводным устройством и способ управления энергоаккумуляторами приводного устройства: № 2016150609: заявл. 21.12.2016, опубл. 19.03.2019 / Титов А.И.: заявитель ООО "Газпром трансгаз Томск".

3. СТО Газпром 2–4.1–212–2008. Общие технические требования к трубопроводной арматуре, поставляемой на объекты [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://files.stroyinf.ru/Index1/58/58255.htm (дата обращения: 15.05.2021).

4. Единый реестр материально-технических ресурсов, допущенных к применению на объектах Общества и соответствующих требованиям ПАО «Газпром» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.gazprom.ru/f/posts/33/695409/edinyj-reestr-mtr-04-2021.pdf (дата обращения: 14.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В СИСТЕМЕ ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА НЕФТИ ЧАЯНДИНСКОГО НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ

Проводимая в нашей стране работа по импортозамещению затронула такое важное направление, как метрология. Системная работа по испытаниям и внедрениям на объектах ПАО «Газпром» средств измерений отечественного производства позволила применить их в составе сложной комплексной системы измерения количества и показателей качества нефти. Технология подготовки газа для магистрального газопровода «Сила Сибири» предполагает его осушку с отделением от добываемой газожидкостной смеси ряда жидких углеводородов (нефти) с последующей необходимостью их сдачи в систему магистральных нефтепроводов, эксплуатируемых ПАО «Транснефть». Выдвигаемые ПАО «Транснефть» требования к построению системы измерения количества и показателей качества нефти очень высоки в части обеспечения как функциональности и сохранения коммерческой информации, так и надежности системы в целом. При этом баланс в применении нового отечественного оборудования и давно зарекомендовавших себя импортных систем необходимо смещать в сторону отечественных изготовителей без ущерба в технических и эксплуатационных характеристиках измерительных систем.

Ключевые слова: НЕФТЬ, КОНДЕНСАТ, НЕФТЕКОНДЕНСАТНАЯ СМЕСЬ, СИСТЕМА ИЗМЕРЕНИЙ, КОЛИЧЕСТВО, КАЧЕСТВО НЕФТИ, ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ.

Авторы:

УДК 66.012-52:622.323
А.В. Усачев, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), a.usachev@adm.gazprom.ru
А.Р. Шириев, ПАО «Газпром», a.shiriev@adm.gazprom.ru
С.В. Свиридов, ПАО «Газпром автоматизация» (Москва, Россия), s.sviridov@gazprom-auto.ru
Е.В. Шульман, ПАО «Газпром автоматизация», e.shulman@gazprom-auto.ru
М.А. Ваглай, ПАО «Газпром автоматизация», m.vaglay@gazprom-auto.ru

Литература:

1. СТО Газпром 2–2.1–607–2011. Блоки технологические. Общие технические условия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ntcexpert.ru/documents/docs/STO_Gzprom_2-2.1-607-2011.pdf (дата обращения 23.05.2021).

01.06-2.2021 11:00 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМОЙ

Оперативное диспетчерское управление газотранспортными системами является крайне сложной задачей из‑за особенностей технологического объекта, который характеризуется большим количеством входов и выходов, существенной инерционностью, изменением граничных условий в процессе работы, сложностью критериев оптимальности. Для оказания помощи диспетчеру в их управлении предназначены системы поддержки принятия диспетчерских решений. В статье описаны такие системы для управления газотранспортными сетями в штатных и нештатных режимах, разработанные в 2007–2020 гг. в составе систем оперативного диспетчерского управления СПУРТ. Прослежена эволюция системы поддержки принятия диспетчерских решений от экспертных систем с жесткой логикой до систем управления с прогнозирующей моделью, представлены дополнительные подсистемы, улучшающие точность моделирования – подсистема прогнозирования газопотребления, программный комплекс выявления проблемных данных. Описан процесс управления газотранспортной системой с прогнозирующей моделью (проактивного управления), выбор горизонта прогноза и определение наилучшей стратегии управления для повышения эффективности работы газотранспортного предприятия. Переход к проактивному управлению газотранспортной системой возможен при гарантированной адекватности математической модели, что достигается применением нестационарных моделей в режиме онлайн с идентификацией условно-постоянных параметров газотранспортной сети. Показано, что эффективность работы газотранспортного предприятия является многокритериальным понятием, которое включает минимальные энергозатраты, обеспечение режимов работы оборудования, исключающих его ускоренный износ, сохранение запаса газа в системе при соблюдении технологических и контрактных ограничений и т. п. Для выбора стратегий управления, обеспечивающих наилучшую эффективность работы предприятия, предложено использовать методы искусственного интеллекта – нечеткую логику и нейронные сети. Обучение нейронных сетей должно производиться с использованием математического моделирования газотранспортной системы и экспертных знаний диспетчерского персонала.

Ключевые слова: ГАЗОТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА, ОПЕРАТИВНОЕ ДИСПЕТЧЕРСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ С ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛЬЮ.

Авторы:

УДК 621.398
В.В. Никаноров, к.т.н., ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), v.nikanorov@adm.gazprom.ru
М.А. Омельянцев, ПАО «Газпром», M.Omeliantsev@adm.gazprom.ru
С.Г. Марченко, ООО «Газпром трансгаз Москва» (Москва, Россия), marchenko@gtm.gazprom.ru
Л.И. Бернер, д.т.н., проф., АО «АтлантикТрансгазСистема» (Москва, Россия), berner@atgs.ru
Ю.М. Зельдин, к.т.н., АО «АтлантикТрансгазСистема», zeldin@atgs.ru

Литература:

1. Никаноров В.В., Видрашку А.С., Якимов О.Е., Мурзенко И.В. Вопросы создания систем оперативного диспетчерского управления в современных условиях // Газовая промышленность. 2012. Спецвыпуск № 680. С. 13–17.

2. Гусев А.В., Киреев А.Ю. Структурный анализ состояния и перспективы развития диспетчерского управления ЕСГ РФ // Газовая промышленность. 2019. № 2 (780). С. 16–22.

3. СТО Газпром 8–005–2013. Диспетчерское управление. Инструменты диспетчерского управления. Системы поддержки принятия диспетчерских решений. Общие требования. М.: ОАО «Газпром», 2014.

4. Ланчаков Г.А., Никаноров В.В., Бернер Л.И. и др. Система поддержки принятия решений в составе системы телемеханики межпромыслового коллектора // Газовая промышленность. 2007. № 5. С. 35–37.

5. Губкинский университет. Программно-вычислительный комплекс «Веста-Тренажер» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gubkin.ru/general/structure/iiept/practical_realization/supervisory_control/Vesta-Trenajor(b... (дата обращения 24.05.2021).

6. Purdue University. Zak S.H. An Introduction to Model-based Predictive Control (MPC). ECE 680. 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://engineering.purdue.edu/~zak/ECE680/MPC_handout.pdf (дата обращения 24.05.2021).

7. Марченко С.Г. Общая схема решения задачи оптимизации поставок природного газа потребителям промышленного кластера // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2018. № 3. С. 43–47.

8. Анучин М.Г., Анучин М.Г., Анфалов А.А. и др. Моделирование транспорта природного газа в режиме онлайн. Программно-вычислительный комплекс «Волна» // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 5(198). С. 27–35.

9. Зельдин Ю.М., Илюшин С.А., Плюснин И.П. Программный комплекс выявления проблемных данных в системах оперативного диспетчерского управления // Автоматизация в промышленности. 2017. № 4. С. 14–16.

10. Никаноров В.В., Марченко С.Г., Бернер Л.И. и др. Подсистема прогнозирования газопотребления // Автоматизация в промышленности. 2017. № 4. С. 20–21.

11. Сухарев М.Г., Попов Р.В. Состояние и перспективы совершенствования математического и компьютерного обеспечения в сфере оперативного управления и среднесрочного планирования режимов крупномасштабных газотранспортных систем // Вести газовой науки. 2018. № 2(34). С. 4–13.

01.06-2.2021 11:00 ТРАНСФОРМАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ АКТИВАМИ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОГО ПОДХОДА НА НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Организации превентивных мер для обеспечения безопасности производственных процессов уделяется колоссальное внимание со стороны нефтяных компаний, однако все равно не удается полностью исключить инциденты, связанные с отказами технологического оборудования. В прошлом году произошло 44 происшествия на опасных производственных объектах. Это на 15 % меньше, чем в 2019 г., в то же время последствия для общества и экологии становятся более масштабными. Такие ситуации являются в том числе следствием человеческого фактора и недостаточного контроля за производственными активами предприятия.

Авторы:

И.В. Зельдец, ЗАО «КРОК Инкорпорейтед» (Москва, Россия)
М.И. Косов, ЗАО «КРОК Инкорпорейтед»

01.06-2.2021 11:00 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ геолого-разведочных РАБОТ НЕФТЕГАЗОВОЙ КОМПАНИИ

Указаны основные цели и задачи комплекса программ поддержки принятия решений по проведению мероприятий геолого-разведочных работ на лицензионных участках недр нефтегазовой компании, включая расширение за счет приобретения участков. Приведено описание основных модулей программного комплекса, основанных на унифицированных экономических паспортах каждого проекта по геологическому изучению и дальнейшему освоению, представляющих собой расчетные экономико-математические модели лицензионных участков недр. Модули оценки минимально рентабельных запасов углеводородов и кластерного изучения и освоения месторождений представляют собой экономико-математические модели, направленные на экспресс-оценку эффективности геолого-разведочных работ на существующей ресурсной базе компании, а также ее развития за счет приобретения дополнительных участков недр. Модуль формирования портфеля лицензионных участков недр на стадии изучения предназначен для эффективного управления процессом восполнения минерально-сырьевой базы нефтегазовой компании с многокритериальным учетом различных ограничений (ограниченность бюджета, выполнение лицензионных ограничений и т. д.) в меняющихся макроэкономических условиях и с учетом существующих геологических рисков поиска и разведки месторождений.

Ключевые слова: ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ, ГЕОЛОГОРАЗВЕДКА, РЕСУРСНАЯ БАЗА, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ЛИЦЕНЗИОННЫЕ УЧАСТКИ НЕДР, РЕНТАБЕЛЬНЫЕ ЗАПАСЫ.

Авторы:

УДК 004.415.2:622.279
Н.А. Кисленко, к.т.н., ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), ООО «НИИгазэкономика» (Москва, Россия), N.Kislenko@adm.gazprom.ru
Ю.В. Литвин, к.э.н., ООО «НИИгазэкономика» (Москва, Россия), Yu.litvin@econom.gazprom.ru
Н.А. Соколова, к.т.н., ООО «НИИгазэкономика», n.isaeva@econom.gazprom.ru
В.С. Кулик, к.т.н., ООО «НИИгазэкономика», Vassily.kulik@gmail.com
А.А. Шрейдер, к.г.-м.н., ООО «НИИгазэкономика», A.Shreyder@econom.gazprom.ru
Р.В. Щекалев, к.б.н., ПАО «Газпром», R.Shchekalev@adm.gazprom.ru

Литература:

1. Кисленко Н.А., Ахмедсафин С.К., Щекалев Р.В., Литвин Ю.В. Единая система управления проектами и портфелями проектов геологоразведочных работ // Газовая промышленность. 2020. № 1 (795). C. 98–103.

2. Литвин Ю.В., Соколова Н.А., Шрейдер А.А. и др. Оценка минимально рентабельных запасов газа лицензионных участков недр на ранних стадиях проведения ГРР // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2021. № 3 (572). С. 11–17.

3. Соколова Н.А., Литвин Ю.В., Ахапкин А.А. и др. Оценка эффективности проектов, находящихся на этапе поиска и разведки, при формировании кластеров // Газовая промышленность. 2021. Спецвыпуск № 1 (814). С. 166–171.

4. Литвин Ю.В., Исаева Н.А., Кулик В.С., Шрейдер А.А. Управление шельфовыми активами нефтегазодобывающей компании // Газовый бизнес. 2019. № 3. C. 56–59.

5. Литвин Ю.В., Кулик В.С., Фисенко Д.Г. и др. Методический подход к задаче формирования оптимального портфеля проектов геологоразведочных работ нефтегазовой компании // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2019. № 10 (178). C. 43–49.

6. Литвин Ю.В., Кулик В.С., Кирпичников А.В. и др. Методика оценки рисков вариантов портфелей проектов геологоразведочных работ нефтегазовой компании // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2019. № 4 (172). C. 30–34.

01.06-2.2021 11:00 АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ДИСПЕТЧЕРСКИЙ КОНТРОЛЬ ПЕРИОДИЧЕСКИХ РЕГЛАМЕНТНЫХ РАБОТ НА ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СТАНЦИЯХ И КРАНОВЫХ УЗЛАХ МАГИСТРАЛЬНЫХ ГАЗОПРОВОДОВ

Цифровая трансформация производства на сегодняшний день стала общемировым трендом, реализующим полноценный переход предприятий на современные электронные формы хранения и обработки информации. В этом направлении осуществляется комплексная автоматизация производства, создаются корпоративные информационные ресурсы, реализуется полноценная интеграция всех систем и сервисов, внедряются математические модели процессов, применяются инструменты искусственного интеллекта. Электронная документация предприятий позволяет персоналу оперативно получать необходимые технические данные, качественно решать производственные задачи. Интеграция систем и внедрение сквозных функций поднимают на новый, качественный уровень контроль и управление производством, способствуют стандартизации и унификации деятельности, снижают роль человеческого фактора. Статистическая обработка больших массивов данных, быстрый доступ к значимому объему технической и специальной информации помогают специалистам предприятий в разработке организационно-технических мероприятий по повышению надежности работы оборудования, эффективности производства. Все вышеперечисленные факторы создают дополнительные конкурентные преимущества на рынках. В статье показан перспективный подход к цифровой трансформации производства газотранспортных предприятий на примере информационного сопровождения и автоматизации периодических регламентных работ на газораспределительных станциях магистральных газопроводов ООО «Газпром трансгаз Уфа». Предложены и описаны сквозные информационно-управляющие функции систем автоматизации по контролю и регистрации комплексных опробований алгоритмов управления газораспределительных станций и кранов линейной части. Представлено распределение задач в системах автоматического управления газораспределительных станций, автоматизированных систем управления технологическими процессами уровня предприятия, системы диспетчерского управления, информационно-управляющих систем для реализации сквозной функции. Показана возможность применения аналогичного технического решения для автоматизации других периодических работ.

Ключевые слова: ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, СКВОЗНАЯ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩАЯ ФУНКЦИЯ, ИНФОРМАЦИОННАЯ ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ, ПЕРИОДИЧЕСКИЕ РАБОТЫ НА УДАЛЕННЫХ ОБЪЕКТАХ, КОМПЛЕКСНОЕ ОПРОБОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ, ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ СТАНЦИЯ.

Авторы:

А.В. Семенов, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), An.V.Semenov@adm.gazprom.ru
А.А. Полянский, ПАО «Газпром», A.Polianskiy@adm.gazprom.ru
Е.С. Шепшелевич, ООО «Газпром трансгаз Уфа» (Уфа, Россия), eshepshelevich@ufa-tr.gazprom.ru
И.М. Янбарисов, ООО «Газпром трансгаз Уфа», kip@ufa-tr.gazprom.ru

01.06-2.2021 11:00 ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ПЛОЩАДОК НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ В КОМПЛЕКСЕ КРЕДО

01.06-2.2021 11:00 ПОРТФЕЛЬ ЦИФРОВЫХ ПРОЕКТОВ ООО «ГАЗПРОМ НЕДРА»

01.06-2.2021 11:00 ПРЕДИКТИВНЫЙ МОНИТОРИНГ: ОПЫТ РЕАЛИЗАЦИИ ПИЛОТНОГО ПРОЕКТА В КОМПАНИИ «САХАЛИН ЭНЕРДЖИ»

Достижение цифровой зрелости ключевых отраслей экономики – один из долгосрочных приоритетов государства. Но важно учитывать, что это невозможно без успешной цифровой трансформации конкретных предприятий, в том числе в нефтегазовой отрасли с ее огромными массивами данных, из которых лишь малая часть вовлечена в процесс анализа. Поскольку данные могут генерировать значимую ценность и помогать принимать важнейшие решения, то глубина их анализа напрямую определяет эффективность компании. Учитывая этот факт, компания «Сахалин Энерджи» стремится вовлечь в аналитику как можно больше данных и применять разнообразный инструментарий. Одним из таких инструментов является предиктивная аналитика. Компания уже выбрала несколько программных продуктов и провела пилотный проект, в ходе которого оценила эффективность их работы и накопила опыт для выбора наиболее эффективного решения. Этот инструмент отлично впишется в стратегию технического обслуживания производственных объектов, позволит вести онлайн-мониторинг и анализ текущего состояния оборудования и гораздо раньше идентифицировать неисправности и начало развития негативных процессов.

Авторы:

Д.С. Леонов, Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд. (Южно-Сахалинск)
В.И. Борисов, Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.
А.В. Филиппов, Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.

01.06-2.2021 11:00 Разработка аналитической модели прогнозирования налоговой нагрузки Группы «Газпром» с использованием цифровых технологий

В статье сформулированы цели и основные задачи разработки комплексной экономико-математической модели прогнозирования налоговой нагрузки ПАО «Газпром» и его дочерних организаций с использованием цифровых технологий. Дано описание технической реализации модели, состоящей из модулей, которые проводят прогнозные расчеты значений налоговых и таможенных платежей ПАО «Газпром» и его дочерних организаций в разрезе организаций и бизнес-сегментов Группы «Газпром», бюджетов и субъектов Российской Федерации. Кроме того, данная программная реализация позволит осуществлять факторный анализ изменения налоговой нагрузки рассматриваемой группы компаний от года к году с оценкой влияния изменений ценовых параметров, производственных расходов, объемных показателей добычи, переработки и реализации углеводородов и налогового окружения. Также приведены примеры результатов расчетов, проводимых с использованием комплексной экономико-математической модели, и их применения для принятия управленческих решений.

Ключевые слова: прогнозирование, факторный анализ, налоги, экономико-математическое моделирование, визуализация данных, ETL-технология.

Авторы:

УДК 338.984
К.И. Оганян, ПАО «Газпром» (Санкт-Петербург, Россия), K.Oganian@adm.gazprom.ru
Н.А. Зиатдинова, ПАО «Газпром», N.Ziatdinova@adm.gazprom.ru
Г.Ю. Мельникова, ПАО «Газпром», G.Melnikova@adm.gazprom.ru
О.Ю. Клейн, ООО «НИИгазэкономика» (Москва, Россия), O.Klein@econom.gazprom.ru

Литература:

1. Ишханян М.В. Эконометрика: учебное пособие. М.: Российский университет транспорта (МИИТ), 2017.

2. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Tennick A. Practical PowerPivot & DAX Formulas for Excel 2010. New Delhi: Tata McGraw-Hill Education Ltd., 2010.

4. Kimball R., Caserta J. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Canada: John Wiley & Sons, 2004.

01.06-2.2021 11:00 ПОДСИСТЕМА ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ – ЦИФРОВОЙ МИКРОСЕРВИС ПРЕДПРИЯТИЯ

Самым ожидаемым эффектом цифровой трансформации в бизнес-среде остается получение ключевых конкурентных преимуществ. И действительно, остались в прошлом времена, когда уникальность обеспечивала устойчивое положение на рынке – современные технологии позволяют быстро выводить конкурентный продукт. Еще одним вызовом стала зрелость клиентов, которые ожидают, что любой их запрос будет выполнен максимально быстро и точно. Сегодня поиск точек роста в бизнес-процессах предприятия, получение синергетических эффектов, в том числе в области применения высоких технологий, управление себестоимостью и обеспечение удовлетворенности клиента находятся в фокусе программ цифровизации.

Авторы:

А.Л. Шемис, ООО «АНТ – Цифровые Сервисы» (Санкт-Петербург, Россия)

01.06-2.2021 11:00 ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС REGION-gaz – ЭЛЕМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ В ТЕХНИЧЕСКОМ ДИАГНОСТИРОВАНИИ И КОНТРОЛЕ ПУНКТОВ РЕДУЦИРОВАНИЯ ГАЗА

Газовая промышленность Спецвыпуск № 2 2021

Читайте в номере:

Автоматизация

Актуальная тема

История

Новые технологии и оборудование

Организация производства и управление

Ремонт и диагностика

Цифровизация

Подписывайтесь на нас