СОЗДАНИЕ ЕДИНОЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОПАСНОСТЕЙ И ОЦЕНКЕ РИСКОВ
(CREATION OF A SINGLE DIGITAL PLATFORM TO SUPPORT MANAGEMENT DECISION-MAKING IN HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT)
Бесперебойная и безопасная эксплуатация систем транспорта газа и газоснабжения – одна из стратегических государственных задач, для решения которой необходимо соблюдать большое количество требований. Регулированием в данной области занимаются как государственные органы, так и специализированные подразделения Администрации ПАО «Газпром». Возросший объем требований и регламентных процедур приводит к значительной нагрузке на исполнителей и снижает экономическую целесообразность реализуемых мероприятий. В ответ на этот вызов разрабатываются специализированные системы управления рисками, которые помогают приоритизировать деятельность в области производственной безопасности за счет ранжирования рисков на критические, существенные и малосущественные. Для каждой категории определяются допустимые меры управления, включая экономические ограничения. Данный подход позволяет упорядочить работы при управлении производственной безопасностью, однако применение подобных систем имеет ряд ограничений. Одно из них связано с использованием статистического метода, основанного на практике анализа происшествий, имевших место за последние 10 лет. При этом пересчет рисков производится или планово раз в год, или при существенных изменениях технологических процессов, или при реализации данных рисков в виде происшествий. Применение такого подхода может создавать условия для нарастания рисков без возможности индикации для лиц, управляющих ими. Авторами статьи разработаны подходы к преодолению указанного ограничения, которые позволят учитывать не только реализацию происшествий, но и предпосылки к ним (выявляемые нарушения в рамках контрольно-надзорной деятельности и сообщения в производственно-диспетчерскую службу) с одновременным переводом данного процесса в цифровой вид. Предлагается дополнение существующей системы управления рисками рядом элементов. За счет этого появится возможность внедрить новые индикаторы, отражающие ухудшение работы системы, а также информационную систему, направленную на поддержку принятия решений в области идентификации опасностей и оценки рисков.
Smooth and safe operation of gas transmission and gas supply systems is one of the strategic national objectives, which requires compliance with a large number of requirements. This area is regulated by both government agencies and dedicated units of PJSC Gazprom Administration. The increased scope of requirements and puts a significant burden on contractors and reduces the economic feasibility of activities carried out. In response to this challenge, specialized risk management systems are being developed to help prioritize process safety activities by categorizing risks as critical, major, and minor. Acceptable management measures, including economic constraints, are defined for each category. This approach has helped to streamline process safety management, but the application of such systems has a number of limitations. One of them is related to the use of a statistical method based on analyzing incidents occurred in the last 10 years. Risks are recalculated in a planned manner once a year or in the event of major changes in processes or when such risks materialize as incidents. Such approach can create conditions for risks to build up without any indication to those managing such risks. The authors of the article have developed approaches to overcome this limitation, which will make it possible to factor in not only the occurrence of incidents, but also the preconditions for them (violations detected during supervisory inspections and reports to the operations control service) with simultaneous digitization of this process. It is proposed to supplement the existing risk management system with new components. This will make it possible to introduce new indicators to show system deterioration and an information system aimed at supporting decision-making in hazard identification and risk assessment.
M.V. Chuchkalov, DSc in Engineering, Gazprom transgaz Kazan LLC
R.R. Abdrakhmanov, Gazprom transgaz Kazan LLC
V.A. Polyakov, Gazprom transgaz Kazan LLC
A.R. Daminov, OOO Living Core (limited liability company) (Kazan, Russia)
Российская Федерация. Президент. Об Основах государственной политики Российской Федерации в области промышленной безопасности на период до 2025 года и дальнейшую перспективу: Указ Президента Российской Федерации от 06.05.2018 № 198 // Президент России: офиц. сайт. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43022 (дата обращения: 16.10.2024).
Российская Федерация. Законы. Трудовой кодекс Российской Федерации: Федер. закон от 30.12.2001 № 197-ФЗ // КонсультантПлюс: сайт. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ (дата обращения: 16.10.2024). Режим доступа: для зарегистрир. пользователей.
СТО Газпром 18000.1-001–2021. Единая система управления производственной безопасностью. Основные положения. СПб.: Газпром экспо, 2021. 225 с.
СТО Газпром 18000.1-002–2020. Идентификация опасностей и управление рисками в области производственной безопасности. СПб.: Газпром экспо, 2020. 39 с.
Хайруллина Л.И., Хайруллин И.Р., Чижова М.А. Цифровизация в сфере производственной безопасности: основные аспекты вопроса // Век качества. 2022. № 2. С. 141–153. URL: http://www.agequal.ru/pdf/2022/222009.pdf (дата обращения: 16.10.2024). EDN: FSDEYX.
Задача классификации (Classification problem) // Loginom Company: офиц. сайт. URL: https://wiki.loginom.ru/articles/classification-problem.html (дата обращения: 16.10.2024).
Мюллер А., Гвидо С. Машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по работе с данными / пер. с англ. и ред. А.В. Груздева. М.: Диалектика, 2022. 472 с.
Вьюгин В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования. М., 2013. 387 с.
President of Russia. Order No. 198 dated 6 May 2018. On the Fundamentals of the State Policy of the Russian Federation in the Field of Industrial Safety for the Period up to 2025 and beyond. Available from: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43022 [Accessed: 16 October 2024]. (In Russian)
Federation Council. Federal Law No. 197-FZ dated 30 December 2001. Labour Code of the Russian Federation. Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ [Accessed: 16 October 2024]. (Accessible for registered users; in Russian)
PJSC Gazprom. STO Gazprom 18000.1-001–2021 (company standard). Integrated system of process safety management. Basic provisions. Saint Petersburg: Gazprom Expo; 2021. (In Russian)
Gazprom. STO Gazprom 18000.1-002–2020. Hazard identification and occupational safety risk management. Saint Petersburg: Gazprom Expo; 2020. (In Russian)
Khairullina LI, Khairullin IR, Chizhova MA. Digitalization in the field of occupational safety and industrial safety: The main aspects of the issue. Age of Quality [Vek kachestva]. 2022; (2): 141–153. http://www.agequal.ru/pdf/2022/222009.pdf (In Russian)
Loginom Company. Classification problem. Available from: https://wiki.loginom.ru/articles/classification-problem.html [Accessed: 16 October 2024]. (In Russian)
Mȕller A, Gvido S. Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. Trans. Gruzdev AV (ed.). Moscow: Dialectics [Dialektika]; 2022. (In Russian)
Vyugin VV. Mathematical Foundations of Machine Learning and Forecasting Theory. Moscow; 2013. (In Russian)
BAZHENOV.ME. Classification by the maximum entropy method. Available from: https://www.bazhenov.me/blog/2013/04/23/maximum-entropyclassifier.html [Accessed: 16 October 2024]. (In Russian)
Продолжая пользование настоящим сайтом Вы выражаете свое согласие на обработку файлов-cookie, в том числе
и с использованием сервиса «Яндекс Метрика», Вы
можете самостоятельно запретить обработку cookies в настройках своего браузера.
Вход
Главная
Журналы
Авторизуйтесь
Назад к журналу