АВТОМАТИЗАЦИЯ (AUTOMATION (INCLUDING ROBOTICS FOR OIL AND GAS INDUSTRY, SOFTWARE SYSTEMS, DATA ANALYSIS, ETC.))
УЧЕТ НИЗКОТЕМПЕРАТУРНОЙ СЕПАРАЦИИ ПРИ АДАПТАЦИИ PVT-МОДЕЛЕЙ ГАЗОКОНДЕНСАТНЫХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБАТЫВАЕМОГО ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ГАЗОКОНДЕНСАТНОГО АКТИВА ООО «АЧИМ ДЕВЕЛОПМЕНТ»
ООО «Ачим Девелопмент» осуществляет разработку участков 4А и 5А ачимовских отложений на Уренгойском нефтегазоконденсатном месторождении. В соответствии с Программой реализации стратегии цифровой трансформации ПАО «Газпром» (Группы «Газпром») на 2025– 2029 гг. компания создает цифровой двойник газоконденсатного актива. При разработке газоконденсатных месторождений низкотемпературная сепарация на установках комплексной подготовки газа становится не только технологическим процессом извлечения конденсата, но и важным источником информации о реальном фазовом поведении пластового флюида. Температура на второй ступени сепарации может снижаться до –30…–35 °C, поэтому небольшие ошибки в составе тяжелой части смеси, критических свойствах псевдофракций, коэффициентах парного взаимодействия и поправках к мольному объему приводят к заметным искажениям плотности нестабильного конденсата, конденсатно-газового фактора и объема газовой и конденсатной фазы на выходе. В обычной практике модель на основе кубического уравнения состояния настраивают преимущественно по лабораторным исследованиям: контактной конденсации, контактно-дифференциальной конденсации, объему потерь насыщенного конденсата, плотности стабильного конденсата и давлению начала конденсации. Такая настройка может хорошо воспроизводить лабораторные кривые, но оставаться недостаточной для расчета промысловой двухступенчатой низкотемпературной сепарации. Цель работы состоит в том, чтобы показать необходимость включения промысловых данных низкотемпературной сепарации в контур автоматической адаптации термодинамической модели газоконденсатной системы. На примере флюида ачимовских отложений Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения показано, что модель, удовлетворительно описывающая результаты по контактно-дифференциальной и контактной конденсации при пластовой температуре, до дополнительной настройки давала физически необоснованные значения плотности нестабильного конденсата и несогласованные потоки между ступенями. Предложенная последовательная адаптация сохраняет качество лабораторного описания и одновременно проверяет модель по плотностям, конденсатно-газовым факторам, составам и потокам газа и конденсата на первой и второй ступени сепарации. В результате модель становится пригодной не только для интерпретации лабораторных опытов, но и для инженерного расчета промысловых режимов.
Yushchenko T.S., Brusilovsky A.I. Step-by-step algorithm for creating and tuning a PVT model for a reservoir hydrocarbon system // Arabian Journal of Geosciences. 2025. Vol. 18. Article ID 16. DOI: 10.1007/s12517-024-12150-9. EDN: XUFNKF. Yushchenko T.S., Brusilovsky A.I. Efficient engineering method for creating adequate PVT-model of natural gas condensate mixture using equation of state // Proceedings of the SPE Russian Oil and Gas Exploration and Production Technical Conference and Exhibition. Moscow, Russia: SPE, 2014. Article ID SPE-171238-MS. P. 892–909. DOI: 10.2118/171238-MS. EDN: YBXBQY. Yushchenko T.S., Brusilovsky A.I. Mathematical modeling of gas-condensate mixture PVT-properties including presence of brine in reservoir // Fluid Phase Equilib. 2016. Vol. 409. P. 37–48. DOI: 10.1016/j.fluid.2015.09.029. Брусиловский А.И. Фазовые превращения при разработке месторождений нефти и газа. М.: Грааль, 2002. 574 с. Nugaeva A.N., Brusilovsky A.I. New approach of integrated validation of reservoir oil properties in reserves estimation and field development planning // Proceedings of the SPE Oil and Gas Technical Conference and Exhibition. Moscow, Russia: SPE, 2008. Article ID SPE-117391-MS. DOI: 10.2118/117391-MS. EDN: XXDCKB. Peng D.-Y., Robinson D.B. A new two-constant equation of state // Ind. Eng. Chem. Fundam. 1976. Vol. 15, No. 1. P. 59–64. DOI: 10.1021/i160057a011. Whitson C.H., Brule M.R. Phase Behavior. Vol. 20. Richardson, Texas: Society of Petroleum Engineers, 2000. DOI: 10.2118/9781555630874. Coats K.H., Smart G.T. Application of a regression-based EOS PVT program to laboratory data // SPE Reservoir Eng. 1986. Vol. 1, No. 03. P. 277–299. DOI: 10.2118/11197-PA. Whitson C.H., Torp S.B. Evaluating constant-volume depletion data // J. Pet. Technol. 1983. Vol. 35, No. 03. P. 610–620. DOI: 10.2118/10067-PA.
Продолжая пользование настоящим сайтом Вы выражаете свое согласие на обработку файлов-cookie, в том числе
и с использованием сервиса «Яндекс Метрика», Вы
можете самостоятельно запретить обработку cookies в настройках своего браузера.