Российские ученые разработали технологию, которая предполагает применение искусственного интеллекта для адаптации параметров технологического процесса в мобильной биотопливной станции к необходимым требованиям, сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ. Инновацию представили исследователи Института нефти и газа Сибирского федерального университета (СФУ): они изучили возможности применения нечетких нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива из биомассы различного происхождения. Как отмечают в вузе, нечеткие нейросети объединяют алгоритмы нейронных сетей и принципы нечеткой логики – раздела математики, обобщающего классическую логику и теорию множеств.

Цель ученых – создание мобильной биотопливной станции передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт – компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Как отмечает заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров, необходимость разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья, возникла для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки. Она будет задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует, при этом личное присутствие специалиста для настройки технологических процессов необязательно.