Инновационные решения по повышению ресурса погружных электродвигателей (ПЭД) в системах электроснабжения добывающих скважин разработали специалисты Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Самарского государственного технического университета (СамГТУ): как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ТГУ, методику уже испытали и внедрили на объектах одной из нефтедобывающих компаний, в данное время идет работа по оформлению патента.

Для решения поставленных задач исследователи изучили информационную базу аварийности для погружных электроустановок с ПЭД в Поволжье: на основе собранных данных был предложен метод продления работы таких двигателей, основанный на специально разработанных нейросетевых моделях и искусственном интеллекте. Как отмечают в вузе, новое решение позволяет прогнозировать возможные неисправности и критическое состояние оборудования, принимать обоснованные решения о необходимости замены или ремонта ПЭД, которые находятся глубоко под землей и часто выходят из строя из-за высоких нагрузок, агрессивной внешней среды, естественного износа материалов и компонентов двигателя. Для ранжирования электродвигателей по степени риска их поломки был рассчитан специальный интегральный показатель надежности, который учитывает индивидуальные особенности и режимы эксплуатации оборудования. Данные по каждому проанализированному ПЭД заносятся в программно-вычислительный комплекс, который формирует список оборудования, отсортированного по риску возникновения отказов.

Таким образом, исследователи предлагают новый способ снижения числа аварий и простоев, а также издержек на ремонт оборудования. Если обычно нефтедобывающие компании выполняют ремонт оборудования в установленные промежутки времени без учета фактического состояния оборудования или по итогам постоянной диагностики и выявления неисправностей, то теперь, с учетом данных, предоставленных ИИ, устройства с выявленным высоким риском поломки можно ремонтировать в первую очередь, а для ПЭД с низким риском поломки выбирать оптимальный режим работы.